Réseaux bayésiens et analyse complexe des risques - applications potentielles dans le domaine de la santé

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Descriptif:

Les réseaux bayésiens (BN) offrent une approche efficace pour modéliser les interactions complexes entre les facteurs de risque, permettant une inférence probabiliste et une analyse de scénarios.

La présentation introduira rapidement les principes fondamentaux des BN, puis illustrera leur application, d’abord dans le champ de la mobilité, puis dans le domaine de la santé, où les BN peuvent être utilisés pour modéliser les maladies multifactorielles, évaluer les effets des traitements et soutenir la prise de décision.

 Intervenante: 

Cinzia Carrodano Tarantino

Chercheuse, titulaire d’un PhD en systèmes d’information (UniGE), d’un postgraduate diploma en ML/IA (Columbia Engineering). Cinzia  finalise une formation en biostatistiques avancées (Harvard Catalyst). Économiste de formation, elle bénéficie également d’une solide expérience managériale.

Date: 29/04/2025

Ce colloque vous est proposé par le Département épidémiologie et systèmes de santé (DESS) d'Unisanté. Retrouvez toutes les informations sur les colloques passés et futurs sur www.unisante.ch/colloques-dess.

Date de création : 1 mai 2025
Intervenants : Cinzia Carrodano Tarantino
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